GoWithMi任轶:万物互联时代需要更好的地图服务

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   8 月 20 日,由火星财经主办的“POW’ER2019 全球开发者大会”在北京举行。大会邀请来自全球的 70 位区块链、5G、AI、云计算、大数据、物联网等领域的技术领袖、专家学者、投资及研究机构负责人,分享没没法人对新技术趋势和商业机遇的判断和展望。

  GoWithMi联合创始人兼首席技术官任轶在演讲中表示,现实中的人和物都还要地图服务,地图以后 万物账本。他一块儿提到,PC互联网连接的设备约 10 亿台,移动互联网时代连接设备约 200 亿台,而万物互联时代连接设备超过 2000 亿台,这对下一代位置服务基础设施提出了更高的要求。GoWithMi联合创始人兼首席技术官任轶在演讲中宣布了全球首个区块链AI空间整理设备,该矿机采用第四代AI芯片,每瓦功耗下还要能提供超过4T OPS的视觉算力,每秒进行 2200 次的全量视觉感知和识别,一块儿还要能实现收入实时结算、数据实时成图。

  区块链时代,4个核心的逻辑以后 通过极少量算力的竞争去保证数据的一致性,最核心的要求以后 为甚通过PoW机制去除理双花的疑问。GoWithMi使用区块链技术来满足数据存储和服务的使用, 使用AI和区块链经济协同来满足数据更新的要求。GoWithMi提出了天地一体化的AI人机协同网络,是通过区块链的法律土办法去连接现有的地理信息的整理平台,基于从前的平台通过区块链的经济体系来实现相互治理,一块儿通过边缘智能的设备,让非专业的人士来获得专业的技艺,我你可不可不后能 们的共识在现实中驱动人类进行大规模的结合。

  以下为演讲全文:

  我相信对于在座的人来说,4个优秀的地图就像空气和水一样的免费和正常的居于,但会 我你可不可不后能 说的是,世界上200%的土地上有 40 亿人以后 连上互联网,没没法人没法像中国有没法强大的政府,没法像在座一样勤劳的人民,也没法像BAT一样顶级的公司,以后没没法人没法优质的地图服务。像地图从前的4个互联网基础设施,更还要4个中立性的居于,你一些中立性没法比区块链更加共要的技术。

  没没法人从一以后 以后 开始以后 全球的布局,优先会考虑新兴市场,没没法人在东南亚和印尼成规模的落地了没没法人在中国和美国的4个原因分析分析是无人驾驶。共要会在 2 年以后 形成规模,以后没没法人预计以后 在 2 年左右的时间覆盖全球。我相信行业内没法多专家,对行业的判断是一致的,我看过以后项目也有做空间相关的分布式的尝试,比如说分布式的打车、外卖、地图等等。

  但会 当你考虑4个产业链、生态链的以后 ,让他发现你的上游和下游是中性端的,让他碰到战略合作的疑问,以后GoWithMi是提供全方位的除理方案。

  没没法人地图的网络,所有的地图服务以及地图的存储,是在4个链上进行,对标的以后 BTC、ETH从前的4个公链。从前的公链提供哪几种样的服务呢?没没法人提供全部的技术服务,就像百度和高德,在你一些技术上没没法人就提供O2O的服务,就像美团和谷歌。没没法人做了4个基于现实世界的空间游戏,实际上它的本质以后 哈伯格税对空间艺术的四种 内容。

  致力于使用区块链技术改变世界的团队,没没法人的首要事情以后 把区块链技术落地,以后没没法人打通了区块链到应用的全部的链条,没没法人在做区块链的过程中得到了投资。在地图和智能驾驶领域,没没法人的战略合作伙伴是最先进的做高清地图的地图图商,还有微软地图等全球的大公司,还有马自达等等也有没没法人的战略合作伙伴,一块儿没没法人也看过伊利,嘴笨 伊利在 3 年前就布局东南亚,没没法人在印尼当地也和没没法人战略合作,基于区块链去做整合营销。

  简单介绍一下没没法人公司以后 ,我现在分享一下主题,万物账本,相信没没法人第一眼看过你一些词是蒙的,我直接说答案,万物账本以后 地图。为哪几种呢?我相信在座的各位,今天来到这里大累积是通过地图找到你一些地方,在座的各位在过去一周、4个月的时间都打过车、都叫过外卖,你一些切都离不开地图服务,地图服务现实中的人和物都还要把它的空间位置电子化、数字化,进而还要能被服务器被调用,这以后 所谓的O2O的逻辑。地图进入到现实和数字的映射,去提供4个现实到数据的服务,从你一些深度图来讲,地图以后 万物账本。

  随着5G的到来、人工智能的崛起和区块链技术的心智心智心智心智心智成熟 是什么图片 期图片 ,毋庸置疑,没没法人原因分析分析进入到了互联网的下一代——万物互联的时代,哪怕是最保守的服务器,也是要超过 2000 万个以上的设备连接数。这原因分析分析,它的需求原因分析分析超过了现有的以后的方案的上限,GoWithMi下一代全球位置服务基础设施是通过AI空间技术以及区块链技术的跨界结合来达到你一些目的。

  没没法人知道百度、高德从前的公司每年花好几亿在中国才要能维持以年为中心,累积以月为中心的地图数据更新,但会 自动驾驶是更高的技术,它的要求是现有技术要求的几十倍到几百倍,而它还要的更新频率是小时级,也以后 说,地图公司花没法多钱,最后更新时间是 1 个月,无人驾驶还要 1 个小时的更新时延,很明显只能满足自动驾驶。以后没没法人还要4个全部的全新的除理方案。

  GoWithMi通过区块链服务来除理海量服务的疑问,通过人工智能技术去除理海量数据信息的整理疑问。没没法人真的是要从区块链的技术去除理现有的中心式服务也有要能除理的疑问。没没法人为甚做的呢?

  你一些块我跟没没法人分享一下我的思考,首先4个概念以后 梅特卡夫定律,这是互联网行业非常经典的案例,随着节点的增多,整个价值的能力会呈指数级的上升,分布式的系统永远比中心式系统性能要优秀。

  没没法人还是要没法多同的思想法律土办法上来考虑没没法人说的CPU、GPU算力资源,还有内存、网络和存储的内外部的资源。对于4个跨界的人,传统互联网的人会把传统的资源放进去去对服务有用的资源上,区块链时代,4个核心的逻辑以后 通过极少量的算力的竞争去保证数据的一致性,最核心的要求以后 为甚通过PoW去除理双花的疑问。它的逻辑以后 让极少量的机器通过计算哈希值去获得4个值。PoW机制把大的算力浪费在毫无意义的计算上,以后有没法原因分析分析把从前的算力资源有效的治理,有没法原因分析分析在保留有效的PoW的具体情况下,把从前特别浪费的资源做到服务能力的拓展上呢?这以后 GoWithMi的思维,没没法人是提供面向万物互联网时代的4个圈内除理方案,它的核心思想以后 沿用以后 PoW的思想。没没法人在整个网络中的节点会有 2 种身份,没没法人会执行 2 个不同的共识。

  基于GoWithMi的空间网络数据,没没法人还要能在保证数据一致的具体情况下去保证服务的一致性。这就原因分析分析你在选折 从前的节点的具体情况下,你就不还要去关心数据一致性的疑问,你假如把你的算力提供给提供服务的人。没法真正提供服务的那个累积,就能更加有效利用算力,所有的资源只还要去缓存数据,就要能提供技术服务的能力。

  没法在你一些以后 ,任何4个节点都还要能去参与你一些事情,比如说以没没法人现在的技术来说,北京从前的4个全部的服务还要20M左右的数据存储,这就原因分析分析,4个老式的手机连上网络以后 就还要能提供 2000 个城市的地图服务,只能你一些法律土办法没没法人才还要能保证从前的4个万物时代的底层支持。说完服务和数据以后 ,没没法人依旧还是要除理4个疑问,以后 海量数据的更新疑问,GoWithMi提出了天地一体化的AI人机协同网络,是通过区块链的法律土办法去连接现有地理信息的整理平台,基于从前的平台通过区块链的经济体系来实现相互治理,一块儿通过边缘智能的设备,让非专业的人士来获得专业的技艺,我你可不可不后能 们的共识在现实中驱动人类进行大规模的结合。

  首先来说卫星影像,卫星影像的优势是全球覆盖。没没法人还要能通过AI算法自动的去识别任何4个地方,山川、河流、道路。但会 它有它的疑问,哪怕是最新的技术以后 发4个卫星,快速的覆盖某4个区域,它最快的时间也还要 1 个小时,对于出行来说 1 个小时是蛮长的时间,4个事物原因分析分析居于了变化。

  临近空间飞行器,它是补充了以后 卫星的4个时效性的疑问,它还要能在4个固定的地方 2 万米的高空悬停很长的时间,去持续地凝视 900 平方公里的地方,无论是没没法人现在用的导航还是自动驾驶,没没法人都还要四种 超数据的感知,以后这是它的优势。没没法人现在在印尼巴厘岛和当地的政府战略合作,巴厘岛是旅游城市,以后没没法人要实时的监控火山和海啸,没没法人就给没没法人提供相关服务。

  实际上相对于空中地数据,地面上的地实时数据更加重要,为此没没法人开发出全球首个“区块链AI空间整理设备”作为技术男我参与到外观的设计,我认为地图的4个整理设备必然也是还要要感知到万物的,以后没没法人采用斐波那契数列,遵循从前的4个曲线,它包括了松果、向日葵和菊花从前的自然万物,没没法人没法设计以后 希望万物归一,没没法人的设备还要能全量的去感知一切。没没法人怎样才能做到?没没法人是和一家很低调的公司——INTENGINE战略合作。INTENGINE是第四代AI芯片领导者,哪几种叫第四代的芯片呢?以后 在 1 瓦的具体情况下,都还要能提供超过4TOPS的视觉算力,原因分析分析每秒进行 2200 次的全量视觉感知和识别。一块儿来说,没没法人和INTENGINE一块儿来打造从前的矿机和内外部的区块链内容,包括数据整理和实时成图,一切都会体现在我的网络中。

  实际上在区块链以后 ,我以后 所说的地图行业,也是进行过四种 分布式的尝试。去中心化要能极大的降低成本,听起来做 1 万天的工作,交给 1 万人做 1 天,这是多好的事情。众包最大的疑问以后 在教育疑问,我你可不可不后能 把 1 万买车人培养成 1 万个不错的人,没法你就要把4个教程去讲 1 万次,这明显是4个不原因分析分析的事情。而像我刚才提到的一些,没没法人在东南亚和印尼,哪几种没法经历过全部的工业化改革的地方,以后从前的4个简单的工艺技能很容易普及,在当地像四维和百度是明显不同的,谷歌尝试了以后次都失败了。没没法人在当地观察到4个疑问以后 ,哪怕是受教育水平最低的人也会玩游戏,以后没没法人你可不可不后能 把4个专业性的东西变成四种 游戏化的法律土办法。哪几种意思呢?哪怕是4个在当地没法上过学的人,他打开没没法人的dAPP,看过这里有金币,他只还要开启你一些设备,就要能像玩游戏一样的去吃没没法人的金币。以后在一般人看起来就好像是4个还要能玩的、还要能挣钱的游戏。但会 当人带着没没法人的设备去整理的以后 ,没没法人设备看过了哪几种?全量数据识别和整理,附进的东西没没法人都还要能进行整理。还记得我刚才说的哪一段话,基于Edge AI的芯片没没法人还要能在附进每秒感知 2200 次。原因分析分析对于在座的各位去坐飞机,去拿4个设备去当地整理数据原因分析分析不大人道,没没法人设计了一套空间落地的法律土办法,我你可不可不后能 们都还要能参与到你一些事情上来。

  这是没没法人在印尼当地在进行的4个AI训练,没没法人原因分析分析要能在当地识别 156 种的交通系统装置,包括哪几种车牌等等。一块儿没没法人不光是整理道路,没没法人还考虑到路边的街道以及室内的具体情况以后没没法人提供了室内室外一体化的整理方案。

  一块儿向没没法人宣布,GoWithM空间整理设备网站原因分析分析上线了,没没法人整个的法律土办法、策略都会在网站上体现,欢迎没没法人关注,谢谢没没法人。

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